Data engineer F/H

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  • Type de contrat :  CDI

  • Temps de travail :  Temps plein

  • Lieu Rennes

Mieux nous connaître

Acsystème est une entreprise française d’expertise en analyse et contrôle des systèmes, implantée en Bretagne. Avec un effectif de 18 personnes et un chiffre d’affaires annuel de 1,5 M€ au 31 décembre 2022, Acsystème bénéficie d’une réputation de qualité et de sérieux auprès de ses clients, grandes entreprises industrielles et PME innovantes, dans des domaines aussi variés que l’automobile, l’énergie, l’agro-alimentaire, la défense ou la finance. Elle apporte aux ingénieurs et aux chercheurs de ces industries des solutions concrètes pour l’amélioration des performances de leurs systèmes, grâce à une utilisation experte des modèles numériques.

 

Acsystème est basée à Rennes, la capitale de la Bretagne. Rennes est une ville très dynamique et accueillante, qui présente un large éventail d’activités : gastronomie, culture, sports, patrimoine historique, nature… La ville possède des transports publics efficaces et un réseau de pistes cyclables développé, qui vous permettent de rejoindre très facilement les bureaux de l’entreprise depuis n’importe où.

Vos missions ?

Afin d’accompagner le développement de notre activité nous recrutons : un(e) data engineer (F/H).

 Au sein de notre équipe R&D, vous êtes en charge de la conception et de la mise en place de traitements et d’analyse de données pour nos clients, dans des secteurs d’activités variés : véhicule autonome, maintenance prédictive, palettisation hétérogène (optimisation combinatoire), finance, bâtiment, énergie, …

Rattaché(e) à un responsable technique, vous avez pour missions :

  • la formalisation mathématiques des problématiques clients
  • l’implémentation des solutions techniques envisagées
  • le déploiement de solutions robustes dans différents environnements de production
  • la réalisation d’études d’analyse et de traitement de données 

Les analyses à mettre en œuvre vont de la visualisation de données à la mise en place descripteurs bas niveaux et à l'apprentissage de modèles profonds end-to-end, sur tout type de données (images, séries temporelles, textes, …).

Et vous ?

Doctorant(e) ou ingénieur(e) spécialisé(e) en informatique ou mathématiques appliquées ou équivalent et justifiant d’une première expérience industrielle réussie,

vous maîtrisez : 

  • le développement de calculs scientifiques en Matlab, Python, (R, C,  C++ serait un +)
  • les méthodes de statistique et de Machine Learning les méthodes et outils de traitement d'images (e.g. opencv, dlib, deep learning)

et possédez des connaissances en : 

  • techniques d'optimisation (linéaire, non linéaire, recherche opérationnelle, …)
  • bases de données (SQL, NoSQL)
  • parallélisation et calcul distribué (Big Data)

Votre sens de l’analyse et votre appétence technique, vous permettent d’être force de proposition et de vous adapter à différents interlocuteurs et environnements techniques.

A l’écoute et pragmatique, vous êtes en mesure d’apporter des réponses adaptées aux besoins clients.

Rigoureux(euse), méthodique, et doté(e) d’un bon relationnel, vous appréciez le travail en équipe et savez faire preuve de pédagogie.

Une culture générale en modélisation et simulation, ainsi qu’en automatique serait appréciée.

Eléments du contrat : 

La date de démarrage souhaitée est le 1er janvier 2019. Il s’agit d’un contrat de travail à durée indéterminée et il inclut une période d’essai de 4 mois renouvelable éventuellement une fois.

Le poste est basé à Rennes (Ille-et-Vilaine, France). Vous serez accueilli(e) et formé(e) par un ingénieur de l’équipe d’Acsystème. Des déplacements occasionnels et ponctuels sont à prévoir, sur le territoire français.

La rémunération brute annuelle est de 30 à 45 k€ selon le profil, incluant deux primes de demi-treizièmes mois en juin et décembre. Vous bénéficierez en outre d’un intéressement aux résultats de l’entreprise ainsi que des avantages non contractuels accordés au personnel (titres restaurant à 9,00 €/jour).


Réf: 490f5d54-f334-410c-89f7-38e2a73f6f86

Le poste n'est plus à pourvoir.

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