Data Scientist - Biostatisticien F/H
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Contract type: Permanent contract
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Work time: Full time
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Location Rennes
L'entreprise
Agriodor is an innovative, impact-driven, and multi-award-winning SME founded in 2019, based on research into the relationship between crop pest insects and plants.
After an initial phase of laboratory and field development, the company patented its first solutions based on Kairomones and Allomones, which significantly reduce the use of phytosanitary products in crops — a major benefit for biodiversity. Agriodor is the first company worldwide to design this type of solution.
This rapid progress enabled the company to raise funds and earn the French Tech 2030 label.
With two distribution contracts already signed, Agriodor is now experiencing strong project acceleration. At the heart of this growth is the expansion of target insects and crops, including beet, potato, fruit trees (stone fruits, apple trees), berries, tropical fruits, and soon maize, soybean, and cotton.
To support the development of new biocontrol solutions, the company is seeking an Agronomist – Field Deployment to manage the operational coordination of large-scale crop deployment projects. The recruited person will also be responsible for optimizing data management and analysis processes within the deployment department.
Description du poste
Vous rejoignez le Head of Data et portez le volet scientifique de la fonction data : biostatistique, plans d'expérience et modélisation, au service des équipes scientifiques d'Agriodor.
Vos missions principales sont les suivantes :
- Appui méthodologique et plans d'expérience (30 à 40 % du poste)
Vous êtes l'interlocuteur des équipes sur la conception de leurs essais et sur l'exploitation de leurs résultats.
- Optimisation de la composition des mélanges
En collaboration étroite avec les chercheurs, vous construisez une approche dirigée par les données pour optimiser la composition des mélanges.
- Modélisation de la libération de nos composés
Vous modélisez la cinétique de libération depuis nos matrices et les facteurs qui la font varier pour en tirer une métrique rapide.
- Exploitation des essais et valorisation du patrimoine
Vous concevez des méta-analyses à façon sur nos jeux de données historiques et courants.
L'industrialisation des modèles est portée par l'équipe data : vous n'avez pas à être ingénieur de production : ni CI/CD, ni MLOps. Votre livrable est un modèle validé et documenté, pas une chaîne de déploiement.
Profil recherché
Doté.e d'une solide formation mathématique : statistique, mathématiques appliquées, chimiométrie, optimisation, vous maitrisez les plans d'expérience et l'inférence sur données expérimentales réelles : modèles mixtes, faibles effectifs, données hiérarchiques et déséquilibrées, régression non linéaire sur des courbes. C'est le socle du poste.
Vos expériences vous ont permis de démontrer :
- Votre goût de l'application concrète. Nous cherchons de la profondeur théorique mise au service de questions expérimentales réelles.
- votre goût du dialogue scientifique : écouter un protocole, comprendre la contrainte expérimentale, proposer un dispositif qui réponde vraiment à la question posée.
et de développer :
- Une pratique courante de Python ou de R, l'autonomie sur votre propre chaîne d'analyse (interroger la base, mener vos calculs), et l'habitude d'un travail reproductible : code versionné, sélection de données explicite, résultats rejouables.
Nous vous offrons
- Un périmètre scientifique entier à porter, dans une entreprise où la donnée est un sujet stratégique.
- Des questions ouvertes et réellement difficiles : écologie chimique, comportement animal, diffusion de composés volatils en conditions de terrain.
- Un socle de données propre et structuré sur lequel travailler, plutôt que des mois de nettoyage avant de commencer.
- Le contact quotidien avec des chimistes, des biologistes et des agronomes, et une R&D qui attend vos résultats.
- Un budget de formation et de conférences, et l'ouverture vers des collaborations académiques.
- Une entreprise à impact, sur un marché en forte croissance : la protection des cultures sans insecticide.
Nos avantages :
- Poste en CDI, basé près de Rennes
- Statut Cadre Forfait jours
- RTT
- Possibilité de télétravailler (jusqu’à 2 jours par semaine)
- Mutuelle (participation employeur 60%)
- Compte Epargne Temps
Required languages
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English - Level advanced
Réf: 7d1c235a-b8ea-4196-bbe9-0822242ea1fd
FR