Data Ingénieur F/H

L'entreprise

Établissement d’enseignement supérieur privé, Rennes School of Business est une école internationale de management située en Bretagne, dont la mission est de préparer, par l’enseignement et la recherche, des managers responsables et innovants à agir efficacement dans un environnement globalisé.

Rennes SB se distingue par un corps professoral unique avec près de 90 % de professeurs permanents internationaux, représentant 40 nationalités différentes.

Description du poste

En lien avec la stratégie de RENNES SB et ses objectifs de croissance et de digitalisation de l’expérience utilisateurs, nous recrutons un.e Data Ingénieur.

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations, composée d’une vingtaine de personnes, vous intégrerez le Pôle Applications. Vous rejoindrez une équipe composée de gestionnaires d'applications, de développeurs, chefs de projet SI  en charge de la maintenance et du développement d'applications SI, au service des Étudiants / des Professeurs / du Staff administratif de RENNES School of Business. Vous serez rattaché au responsable de l'équipe développement et intégration.

Dans le cadre de la transformation numérique de notre école de commerce, nous recherchons un Data Ingénieur autonome et polyvalent pour concevoir et mettre en place un Data Lake, une solution de Data Visualisation globale, ainsi que pour préparer l'alimentation d'un modèle de langage (LLM) privé. Vous serez le référent technique pour l’ensemble de ces projets, avec la possibilité de collaborer avec des prestataires externes spécialisés dans les domaines complémentaires (IA, DevOps, Sécurité).

Missions principales :

1. Mise en place  et maintien d'un Data Lake :
• Concevoir et déployer un Data Lake afin de centraliser et structurer les données de l’école provenant de multiples sources (systèmes académiques, CRM, LMS, etc.).
• Construire des pipelines ETL robustes et automatisés pour l’intégration, le traitement et la transformation des données.
• Mettre en place les bases de la gouvernance et de la sécurité des données (en collaboration avec des experts externes si nécessaire).
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2. Développement et maintien des solutions de Data Visualisation :
• Identifier les besoins en data visualisation des différents services (administration, enseignants, etc.).
• Créer des tableaux de bord interactifs et dynamiques pour suivre les indicateurs clés (performances académiques, taux d’engagement, statistiques de recrutement, etc.).
• Veiller à l’intégration fluide entre le Data Lake et les outils de visualisation (Tableau, Power BI, etc.).
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3. Alimentation de modèles de langage (LLM) Privé :
• Préparer des alimentations pour LLM (modèle de langage) avec les données stockées dans le Data Lake, en collaboration avec des partenaires externes spécialisés en IA.
• Assurer une préparation des données adaptée au modèle choisi et participer à la définition des cas d’usage (rapports automatiques, analyse des parcours étudiants, chatbot éducatif, etc.).

4. Gestion technique et autonomie :
• Gérer de façon autonome les infrastructures liées au Data Lake et aux outils de visualisation.
• Assurer la maintenance et l’évolution de ces solutions pour garantir leur pérennité et leur évolutivité.

5. Veille technologique et amélioration continue :
• Assurer une veille technologique continue pour garantir que les outils et méthodes utilisés restent à jour.
• Proposer des améliorations et des optimisations sur les infrastructures en place.

Profil recherché

Compétences Techniques :

• Expertise dans la conception et le déploiement de Data Lake (ex : AWS S3, Azure OneLake, Google BigQuery,etc.).
• Solide expérience dans la gestion de pipelines ETL (Apache Spark, Talend, Airflow, DataFlow etc.).
• Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL.
• Compétences en data visualisation avec des outils comme Power BI, Tableau, ou équivalents.
• Connaissance basique des modèles de langage (ex : GPT, BERT) et une première expérience dans la manipulation de données pour l’entraînement de modèles serait un plus.
• Familiarité avec les enjeux de sécurité des données (RGPD) et capacité à travailler avec des prestataires pour la gestion de la sécurité.

Compétences relationnelles :

• Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives.
• Aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes pour des publics non techniques (administration, enseignants).
• Bonnes compétences en gestion de projet et capacité à gérer plusieurs parties prenantes externes si nécessaire.

Formation :

• Diplôme en informatique, data science, ingénierie, ou expérience équivalente.
• Une expérience dans le secteur de l'éducation ou de la transformation numérique est un plus.

Réf: b3109f31-7bb6-46b1-b56a-22519069f258