Data Scientist W/M

L'entreprise

Shopopop est une solution de livraison simple et collaborative. Le concept ? Des particuliers - aussi appelés « Shoppers » - profitent de leurs trajets réguliers pour récupérer une commande en magasin et la livrer à domicile (courses alimentaires, bouquets de fleurs, bouteilles de vin…) en échange d’un pourboire. Nous venons de passer le cap des 3 millions de livraisons : Shopopop grandit et ses équipes aussi 🚀 

Shopopop va souffler sa septième bougie cette année et compte aujourd’hui une équipe de plus de 130 personnes, répartie en France et en Europe. Shopopop a tout d’une grande startup et d’une petite entreprise : un développement à l’échelle internationale, une organisation qui se structure à mesure qu’elle grandit, des projets transverses et agiles portés par les collaborateurs et une culture d’entreprise bienveillante orientée « Test and Learn » !

Description du poste

Avec la forte croissance de la société, les missions au sein de l’équipe Data ne cessent de croître et c’est avec impatience que Jean-Marc (Data Analyst) et Paul (Data Scientist) attendent d’accueillir leur futur.e collègue au poste de Data Scientist. 

Notre écosystème de données nous permet d’intervenir sur l’ensemble des domaines métiers. Vous serez donc amené.e à travailler sur l’optimisation, la création et l’implémentation d’algorithmes : yield management, pricing, optimisation de trajet, clustering, churn… et plus encore ! 

Vous intégrerez le pôle Tech composé de plus de 25 personnes. Nous travaillons en agilité. 

Voici les missions qui vous seront confiées : 

- Identifier les leviers d’améliorations Data sur l’environnement de production 

- Créer, optimiser, développer et implémenter des algorithmes en Python dans l’environnement de production 

- Faire des analyses ponctuelles de données sur des besoins métiers divers (par exemple : détection d’anomalie sur zones géographiques) et mener des analyses exploratoires en travaillant étroitement avec les équipes métier pour comprendre et répondre à leurs besoins 

- Participer aux tâches récurrentes de l’équipe data (par exemple : maintenance pipeline data et amélioration des méthodes d’analyse et de modélisation)

Environnement technique : Python, NodeJS, MySQL / PostgreSQL, Qlik Sense, Git, Jira, Confluence…

Profil recherché

- Vous avez au moins 3 ans d’expérience en analyse de la donnée avec du développement Python afin d’être à même de vous intégrer rapidement à l’environnement de développement et de partager votre expérience

- Vous avez déjà été amené.e à faire du déploiement d’algorithmes en production

- Vous maîtrisez la stack Python datascience et le SQL

- Vous avez des connaissances en statistique et en machine learning

- Evoluer dans un environnement cloud en système UNIX/LINUX et Git ne vous fait pas peur 

Processus de recrutement 

1️⃣ Echange téléphonique avec Camille, notre Recruiter IT 

2️⃣ Entretien en présentiel avec l’équipe Data, Paul et Jean-Marc

3️⃣ Entretien en présentiel ou à distance avec Jérôme, notre CTO

Ce que nous offrons à nos collaborateurs

- Vous arrivez au bon moment pour prendre une place stratégique dans une organisation en croissance

- Vous rejoignez une équipe Data bienveillante où l’entraide tient une place importante

- Vous bénéficiez d’une grande autonomie et d’un environnement où vos prises d’initiatives sont encouragées 

Et en bonus :

- De supers locaux à Nantes et proches de la gare 🚂

- Un espace déjeuner et un espace repos où le café, le thé et les gourmandises sont à volonté

- 3 jours de télétravail par semaine possibles

- Une mutuelle (Alan) prise en charge à 50% par l’entreprise

- Une carte Swile pour le déjeuner d’une valeur de 7€ pour chaque journée travaillée (50% pris en charge par l’entreprise)

- Votre abonnement transport pris en charge à 50% par Shopopop

Réf: 507c52ff-a36a-46a0-8a72-b4e93f7529d0