Data Analyst / Data Scientist F/H

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  • Type de contrat :  CDI

  • Temps de travail :  Temps plein

  • Lieu Paris

Actirise, Advertising & Business Intelligence Technologies

Ce poste est ouvert dans nos bureaux à Paris ou tout juste à côté de Lille, avec du remote possible.

Actirise est la dernière née du startup studio Bricks, sortie en 2020 & en plein développement !

Nous avons développé un outil technologique permettant à nos clients éditeurs de sites web, de maximiser leurs revenus publicitaires.

Notre expertise et nos outils de Business Intelligence permettent de revoir l'ensemble de la stratégie de monétisation de nos clients de manière à optimiser et accroître leur potentiel.

Un peu plus d’infos ?

Nous avons acquis une solide expérience de plusieurs années dans le domaine de la publicité digitale, et nous souhaitons continuer à révolutionner cet écosystème.

En quelques mois, nous avons déjà plusieurs millions de pages à monétiser et à optimiser chaque jour. Nous sommes partenaires de l’ensemble des solutions technologiques publicitaires du marché.

Le startup studio Bricks

Bricks est un startup studio basé à Lille.

Bricks crée des startups technologiques dans le domaine du digital, du contenu et de la publicité.

Nous sommes constamment à la recherche de talents pour les développer ! Depuis sa création en 2016, déjà 3 startups ont vu le jour en commençant par une idée unique et innovante !

Nos sociétés (pour le moment ;)) : Viously - Bababam - Actirise

Data Analyst / Data Scientist

Sous la responsabilité du Head of Data & AI, vous allez explorer et analyser les données en collaboration avec les opérationnels, les développeurs, et les commerciaux dans le but d’optimiser et fiabiliser les produits. Vous serez aussi amené.e à travailler sur la conception des Dashboards à destination des clients, et à participer à l’amélioration des algorithmes ML.

Plus concrètement vous serez en charge de

  • Fournir aux opérationnels et commerciaux des analyses et insights à partir des différentes sources de données brutes
  • Aider les développeurs dans la fiabilisation des produits en analysant les écarts de kpis et la qualité des données
  • Participer à l’amélioration et la fiabilisation des différents algorithmes ML qui pilotent la diffusion de nos campagnes et valorisent nos inventaires
  • Travailler avec le métier et la tech sur la conception et production des Dashboards des produits

Nos stacks Data :

Les principales

Les secondaires

  • Python / Jupyter
  • Pandas, Scikit-learn
  • SQL (Clickhouse)
  • Grafana
  • Redis
  • Docker
  • Kibana

Profil recherché :

    • Vous êtes un.e véritable passionné.e des technologies Web et êtes force de proposition
    • Vous avez le sens de l’excellence, du partage
    • Vous êtes ambitieux.se et avez envie de faire partie d’une aventure entrepreneuriale
    • Vous avez 3 ans d’expérience minimum en Data Analyse ou Data Science
    • Vous aimez fouiller dans la data brute pour en extraire de la valeur
    • Vous avez un bon niveau d’anglais lu et écrit
    Recrutement: Data Analyst / Data Scientist F/H chez Actirise à Paris

    Pourquoi nous rejoindre ?

    Nous vous proposons

    • Un projet ambitieux, audacieux et à fort potentiel
    • Une aventure challengeante
    • Un développement personnel et professionnel
    • Travailler avec un expert en AI (+11 ans d’expérience) et qui a une trentaine d’algo ML à son actif
    • Faire partie de l’écosystème entrepreneurial du startup studio Bricks (3 startups regroupant 90 talents avec une quarantaine de recrutements en cours)
    • Un restaurant d’entreprise (à Lille)
    • La possibilité de travailler en remote

    Prêt(e) à rejoindre la Team Bricks ? Transmettez nous votre CV et poursuivez le processus de recrutement

    1. Si votre candidature est retenue, vous échangerez avec Stéphanie, HR Business Partner, dans le cadre d’un entretien de pré-qualification téléphonique
    2. Test Technique / Analytique
    3. Vous rencontrerez ensuite Khalid, Head of AI et votre futur Manager, lors d’un entretien physique ou visio
    4. Pour finir, vous rencontrerez Benjamin, un des Associés fondateurs

    Réf: 2987f650-574f-4aa0-ad3e-a54e7eb0ee7e

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    Data Analyst / Data Scientist F/H

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