Data Scientist - Biostatisticien F/H
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Type de contrat : CDI
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Temps de travail : Temps plein
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Lieu Rennes
L'entreprise
Agriodor, est une PME de l’AgriTech fondée en 2019, après 5 ans de recherche à l’INRAE.
La société développe et commercialise des solutions de biocontrôle innovantes. Agriodor s’appuie sur une expertise scientifique et technique dans les domaines de l’entomologie, de l’écologie chimique et de l’agronomie pour créer des parfums à base de médiateurs chimiques qui vont permettre de manipuler le comportement des insectes ravageurs aux champs et ainsi protéger les cultures sans insecticide.
L’équipe, dynamique et pluridisciplinaire, est constituée d’une quarantaine de personnes avec notamment des profils internationaux, ses activités s'étendent de la découverte de molécules actives jusqu'aux essais en plein champ, en passant par la chimie analytique, la formulation des diffuseurs et l'étude du comportement des insectes.
Ces travaux produisent en continu une donnée expérimentale riche et variée dont nous souhaitons optimiser l'exploitation. La création de ce poste s'inscrit dans ce contexte.
Description du poste
Vous rejoignez le Head of Data et portez le volet scientifique de la fonction data : biostatistique, plans d'expérience et modélisation, au service des équipes scientifiques d'Agriodor.
Vos missions principales sont les suivantes :
- Appui méthodologique et plans d'expérience (30 à 40 % du poste)
Vous êtes l'interlocuteur des équipes sur la conception de leurs essais et sur l'exploitation de leurs résultats.
- Optimisation de la composition des mélanges
En collaboration étroite avec les chercheurs, vous construisez une approche dirigée par les données pour optimiser la composition des mélanges.
- Modélisation de la libération de nos composés
Vous modélisez la cinétique de libération depuis nos matrices et les facteurs qui la font varier pour en tirer une métrique rapide.
- Exploitation des essais et valorisation du patrimoine
Vous concevez des méta-analyses à façon sur nos jeux de données historiques et courants.
L'industrialisation des modèles est portée par l'équipe data : vous n'avez pas à être ingénieur de production : ni CI/CD, ni MLOps. Votre livrable est un modèle validé et documenté, pas une chaîne de déploiement.
Profil recherché
Doté.e d'une solide formation mathématique : statistique, mathématiques appliquées, chimiométrie, optimisation, vous maitrisez les plans d'expérience et l'inférence sur données expérimentales réelles : modèles mixtes, faibles effectifs, données hiérarchiques et déséquilibrées, régression non linéaire sur des courbes. C'est le socle du poste.
Vos expériences vous ont permis de démontrer :
- Votre goût de l'application concrète. Nous cherchons de la profondeur théorique mise au service de questions expérimentales réelles.
- votre goût du dialogue scientifique : écouter un protocole, comprendre la contrainte expérimentale, proposer un dispositif qui réponde vraiment à la question posée.
et de développer :
- Une pratique courante de Python ou de R, l'autonomie sur votre propre chaîne d'analyse (interroger la base, mener vos calculs), et l'habitude d'un travail reproductible : code versionné, sélection de données explicite, résultats rejouables.
Nous vous offrons
- Un périmètre scientifique entier à porter, dans une entreprise où la donnée est un sujet stratégique.
- Des questions ouvertes et réellement difficiles : écologie chimique, comportement animal, diffusion de composés volatils en conditions de terrain.
- Un socle de données propre et structuré sur lequel travailler, plutôt que des mois de nettoyage avant de commencer.
- Le contact quotidien avec des chimistes, des biologistes et des agronomes, et une R&D qui attend vos résultats.
- Un budget de formation et de conférences, et l'ouverture vers des collaborations académiques.
- Une entreprise à impact, sur un marché en forte croissance : la protection des cultures sans insecticide.
Nos avantages :
- Poste en CDI, basé près de Rennes
- Statut Cadre Forfait jours
- RTT
- Possibilité de télétravailler (jusqu’à 2 jours par semaine)
- Mutuelle (participation employeur 60%)
- Compte Epargne Temps
Langues souhaitées
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Anglais - Niveau avancé
Réf: 7d1c235a-b8ea-4196-bbe9-0822242ea1fd
FR