Data IA Lead F/H

L'entreprise

Butagaz est un fournisseur multi-énergies, acteur majeur du Gaz Liquide, présent depuis 90 ans sur le territoire français.

Fondé en 1931 par un duo d’entrepreneurs, la marque n’a cessé de grandir pour devenir désormais un Groupe qui propose la plus large gamme d’énergies aux professionnels comme aux particuliers : du gaz en bouteille et en citerne qui sont ses activités historiques mais aussi du gaz naturel, de l’électricité, des granulés de bois et du photovoltaïque.

Nos 4 valeurs : proximité, chaleur humaine, éthique et responsabilité.

Butagaz s'engage pour l'humain et déploie une politique handicap visant à garantir une meilleure inclusion au sein de ses équipes. Les candidatures de personnes en situation de handicap sont donc les bienvenues et seront étudiées avec attention par notre équipe recrutement. 

Description du poste

Organisation :

La DSI est organisée en 3 pôles principaux :

- Infrastructure & Sécurité,
- Solutions Front office (CRM, WEB),
- Solutions Back office (ERP, TMS, BI, Dématérialisation…)

Le poste de Data/IA Lead s’inscrit dans le cadre d’une réorganisation de la DSI avec la création d’un pôle dédié.

Présentation du Poste :

Le Data/IA Lead est un expert en gestion de données, en BI avec une expérience sur des projets d’IA. Il est chargé de superviser la collecte, l'analyse et l'interprétation des données pour aider l'entreprise à prendre des décisions éclairées. Ce rôle est essentiel pour transformer les données brutes en informations significatives et stratégiques.

Actuellement, les Métiers profitent d’une solution Qlik avec les outils de visualisation Qlik sense principalement.

Un projet de refonte de nos solutions Data & Bi est en cours de lancement avec en particulier la mise en oeuvre d’une solution Microsoft Fabric.

La mission principale sera de mettre en place un entrepôt de données, de coconstruire une feuille de route Data et IA et de mettre en place la bonne gouvernance.

Responsabilités :

• Conception et mise en oeuvre de la stratégie Data/IA : Élaborer et implémenter des stratégies et des solutions alignées avec les objectifs de l’entreprise.
• Gestion de projets: Planifier, coordonner et exécuter des projets de données de bout en bout, en assurant le respect des délais et des budgets.
• Supervise le delivery et collaborer avec l’éco-système Data/IA : Diriger et encadrer un partenaire spécialiste des données, et de développement BI.
• Analyse des données : Utiliser des outils et des techniques d'analyse avancées pour extraire des insights pertinents des données collectées.
• Reporting : Créer et distribuer des rapports détaillés et des tableaux de bord pour les parties prenantes, facilitant ainsi la prise de décision.
• Gestion des bases de données : Assurer la qualité, la sécurité et l'intégrité des bases de données de l'entreprise.
• Veille technologique : Rester à jour avec les dernières tendances et technologies dans le domaine de la gestion des données et de l’IA.
• Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec d'autres départements (marketing, finance, opérations) pour déterminer les besoins en données et garantir leur satisfaction et avec les équipes IT Back-Office et Front-Office.

Profil recherché

Compétences Requises :

• Expertise technique : Maîtrise des outils Data (comme Power BI, Tableau, Qlik), connaissance des langages de programmation (Python, R) et des technologies de base de données (SQL, NoSQL).
• Compétences analytiques : Solides capacités d'analyse de données et de résolution de problèmes complexes.
• Gestion de projet : Expérience avérée dans la gestion de projets de données, avec une capacité à respecter les délais et à gérer les priorités.
• Leadership : Excellentes compétences en leadership et en management fonctionnel
• Communication : Compétences exceptionnelles en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit, pour présenter des analyses complexes de manière claire et concise.
• Esprit d'initiative : Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives pour améliorer les processus et les analyses de données.

Qualifications :
• Diplôme : Master en informatique, ou dans un domaine connexe.
• Expérience : Minimum de 7 ans d'expérience dans un rôle similaire sur des technologies Microsoft, Power BI, Qlik, ..., avec une expérience de management. L’expertise dans le domaine de l’IA est un atout le socle étant la Data et la BI.

• Certifications : Des certifications en BI (comme Microsoft Certified: Data Analyst, Tableau Desktop Specialist) sont un atout.

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