Enseignant(e) en Biostatistique, méthode d'acquisition et de traitement des données - EDNH F/H

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Publiée le 18/04/2025
  • Etablissement :  Diderot Education - Campus de Bordeaux

  • Type de contrat :  Indépendant

  • Temps de travail :  Temps partiel

  • Lieu Bordeaux

  • Salaire 35 EUR (€) - 35 EUR (€) / heure

L'entreprise

Le Groupe Diderot Éducation est aujourd’hui un des groupes leaders de l’enseignement privé en France. Il se distingue par l’encadrement des jeunes à travers la pédagogie de projets et par les valeurs qu’il revendique.

Diderot Education se déploie sur 8 Campus représentant plusieurs écoles :

  • le Cours Diderot : dispensant des formations en BTS, en bachelors 3ème année, et en Masters ;
  • l'EDNH : École spécialisée dans la Nutrition du Bac +3 au Bac+5 ;
  • l'EGPN : École spécialisée dans l'environnement et l'expertise naturaliste.

Description du poste

Dans le cadre du Master en Nutrition, Diététique et Sciences de la Santé, l’EDNH recherche un(e) enseignant(e) en Biostatistique, pour le module "Biostatistique, Méthodes d’acquisition et de traitement des données".

 

Ce module vise à fournir aux étudiants les outils nécessaires à la compréhension, l’acquisition et l’analyse des données scientifiques, en particulier dans le domaine de la nutrition et de la santé publique.

 

Les étudiants apprendront à utiliser des méthodes statistiques pour l’analyse des données de recherches cliniques et épidémiologiques, ainsi que des outils pour la gestion des données collectées dans des études de terrain, tout en respectant les normes éthiques et scientifiques.

 

Les principaux objectifs du module incluent :

  • Comprendre les concepts de base des biostatistiques et leur application dans les études de santé et de nutrition

  • Appréhender les méthodes d’acquisition des données, qu’elles soient quantitatives ou qualitatives, ainsi que la gestion de la qualité des données

  • Acquérir des compétences dans l’utilisation des outils statistiques et logiciels (ex : SPSS, R, Excel) pour analyser et interpréter les données

  • Comprendre les tests statistiques de base (tests t, ANOVA, régressions) et leur utilisation dans l’analyse des données de recherche

  • Savoir interpréter les résultats statistiques dans le contexte de la nutrition et des sciences de la santé

  • Apprendre à présenter les résultats d’analyse de manière claire et compréhensible pour des non-spécialistes

Profil recherché

Formation et expérience :

  • Diplôme de niveau Doctorat ou Master en biostatistiques, statistiques appliquées aux sciences de la santé, méthodes de recherche en sciences sociales, ou domaine équivalent

  • Expérience professionnelle ou académique en biostatistiques, particulièrement dans le domaine de la santé publique, de la nutrition ou des sciences de la santé

  • Connaissance approfondie des logiciels statistiques couramment utilisés pour le traitement des données (SPSS, R, SAS, Excel, etc.)

  • Expérience dans la gestion et l’analyse de données de recherche (études épidémiologiques, essais cliniques, études sur la nutrition, etc.)

  • Une expérience en enseignement ou formation dans le domaine des statistiques est un atout

Réf: cd8e15ee-1d07-478d-bbd2-843ddccbbe57

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Enseignant(e) en Biostatistique, méthode d'acquisition et de traitement des données - EDNH F/H

Diderot Education - Campus de Bordeaux
Indépendant
Temps partiel
Bordeaux
35 EUR (€) - 35 EUR (€) / heure

Dans le cadre de la création de votre profil de candidature sur le site carrière de la société Diderot Education, les informations recueillies ci-dessus sont traitées selon la base légale des mesures précontractuelles à la mise en relation avec la société Diderot Education et à la conclusion d’un éventuel contrat de travail avec celle-ci, et selon l’intérêt légitime à la constitution d’une CVthèque.

Aucun transfert hors de l’Union Européenne ne sera opéré.

Sauf action de votre part, la durée de conservation de vos données n’excède pas 2 ans.

En application des standards et des politiques de sécurité (PSSI) en vigueur, les mesures techniques efficaces et optimales sont appliquées aux traitements des données (accès et protocoles sécurisés, gestion des droits et administration, sensibilisations des collaborateurs, etc.).

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