Alternance - Ingénieur IA Générative — LLM, RAG & Agents IA F/H

L'entreprise

Leader français des prestations analytiques, le Groupe CARSO s'engage au quotidien pour une mission essentielle : « Garantir un monde plus sain ».

Fort d'une expertise reconnue dans les domaines de l'environnement, de l'agroalimentaire, de la santé et du pharmaceutique, notre groupe s'appuie sur un réseau de laboratoires de pointe et l'excellence de ses 3 000 collaborateurs. Rejoindre CARSO, c’est intégrer une entreprise dynamique où l’innovation technologique rencontre des valeurs humaines fortes : Audace, Agilité, Intégrité et Engagement.

Envie de mettre votre talent au service de la sécurité sanitaire et de la protection de l'environnement ? Rejoignez-nous !

Description du poste

L'IA générative transforme profondément la manière dont les entreprises traitent l'information et automatisent leurs processus. Le Groupe Carso lance plusieurs initiatives pour intégrer ces technologies au cœur de ses opérations : agents IA, systèmes de RAG (Retrieval-Augmented Generation), et automatisation intelligente des flux de travail.

Nous recherchons un(e) alternant(e) passionné(e) par ces sujets pour contribuer activement à la conception, au développement et au déploiement de ces solutions, en lien étroit avec les équipes métiers.

Au sein de l'équipe IA / Data, vous prendrez part à plusieurs projets concrets :

1. Projet phare — Catégorisation automatique et préparation de réponses email (Outlook)

• Concevoir et développer un système de classification automatique des emails entrants par catégorie, priorité et intention.
• Intégrer la solution à Microsoft Outlook (via Microsoft Graph API ou add-ins Office).
• Générer automatiquement des propositions de réponses contextualisées, prêtes à être validées par les utilisateurs.
• Mesurer la qualité du modèle (précision, rappel, taux d'acceptation) et itérer avec les utilisateurs métiers.

2. Développement d'agents IA

• Concevoir des agents autonomes capables d'orchestrer plusieurs outils et sources de données (function calling, tool use, MCP).
• Implémenter des workflows multi-étapes avec gestion de la mémoire et du contexte conversationnel.
• Garantir la fiabilité, la traçabilité et la sécurité des agents en production.

3. Solutions RAG et LLM appliqués

• Construire des pipelines de RAG sur des corpus internes (documentation, procédures, bases de connaissances).
• Optimiser les stratégies de chunking, d'embedding et de re-ranking pour maximiser la pertinence des réponses.
• Évaluer et comparer différents modèles (open-source et propriétaires) selon les cas d'usage.

4. Veille, prototypage et transfert de compétences

• Assurer une veille active sur les avancées de l'écosystème IA générative.
• Réaliser des POC pour valider de nouvelles approches avant industrialisation.
• Documenter et présenter vos travaux pour favoriser l'acculturation des équipes.

Profil recherché

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur) en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent.

Compétences techniques attendues

• Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (Git, tests, environnements virtuels).
• Première expérience pratique avec des LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama…) via API ou en local.
• Connaissance des frameworks d'orchestration : LangChain, LlamaIndex, ou équivalents.
• Familiarité avec les bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, FAISS) et les techniques d'embeddings.
• Notions de NLP classique : tokenisation, TF-IDF, classification supervisée, évaluation de modèles.
• À l'aise avec les API REST et la manipulation de données structurées / non structurées (JSON, CSV, Markdown, PDF).
• Atout : connaissance de l'écosystème Microsoft (Graph API, Office 365, Azure OpenAI).

Savoir-être

• Curiosité et autonomie : vous aimez explorer, tester, apprendre vite.
• Rigueur : vous documentez, vous mesurez, vous itérez.
• Aisance relationnelle : vous savez vulgariser vos travaux auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Esprit produit : vous gardez toujours en tête l'utilisateur final et la valeur métier.

Stack technique

• Langages : Python (principal), JavaScript/TypeScript (bonus)
• Frameworks IA : LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic AI
• Vector DB : Qdrant
• Intégrations : Microsoft Graph API (Outlook, Teams, SharePoint), MCP (Model Context Protocol), Power Automate, web app pour POC
• Outils : Gitlab, Docker, FastAPI, VS Code

• Un sujet stratégique avec un fort impact business et une grande visibilité interne.
• Un encadrement technique par un référent expérimenté, avec un vrai accompagnement pédagogique.
• Un environnement de travail bienveillant, qui laisse la place à l'expérimentation et à l'erreur productive.
• Un accès aux outils et plateformes IA les plus récents (Claude code ou Codex.).

Notre process est court et transparent — environ 2 à 3 semaines :

• Étape 1 — Échange téléphonique de pré-qualification (30 min) avec l'équipe RH.
• Étape 2 — Entretien technique avec votre futur référent : discussion sur vos projets, mini cas pratique IA.
• Étape 3 — Entretien final avec le responsable du département et un membre des RH.

Au sein Groupe Carso, nous respectons et valorisons la diversité de nos collaborateurs, leurs parcours et leurs expériences dans un objectif d’égalité des chances pour tous. Dans le cadre de son engagement diversité, le Groupe Carso accueille et intègre des collaborateurs en situation de handicap.

Réf: 212fbd6d-1481-461e-a207-bb9603fe2b60