Data analyst/scientist F/H

L'entreprise

Shopopop, est un service de livraison de courses et colis entre particuliers. Un concept simple, permettant à une personne ayant réalisé un achat sur le web ou auprès d’un commerce physique de se faire livrer à domicile le jour et l’heure qui lui convient.

La particularité : cette livraison est assurée par un particulier qui profite d’un trajet régulier ou occasionnel pour récupérer la commande en point de retrait (ou en magasin) et la livrer à domicile. Pour ce service rendu, le « Shopper » (ou livreur particulier) gagne quelques euros couvrant une partie des frais liés à son déplacement.

En proposant la livraison collaborative, Shopopop répond à la problématique du « dernier kilomètre » et offre aux commerçants plus de flexibilité à moindre coût.

Description du poste

Avec une croissance d’environ 20% par mois, nous devons mieux gérer notre communauté (+ de 200.000 utilisateurs), anticiper au mieux l’offre et la demande et préparer notre développement à l'étranger.

• Comment proposer la bonne livraison à la bonne personne au bon moment ?
• Comment anticiper les flux chez nos commerçants partenaires ?
• Optimiser la taille de la communauté sur les zones où nous sommes présents.
• Définir le juste prix pour une livraison en fonction de différents facteurs ?

Tu travailleras avec les équipes tech, marketing ainsi que le service client. 

Lieu : Nantes

Stage/Alternance rémunéré/Junior

Démarrage dès que possible (durée selon le profil)

Objectif d’embauche à la fin du stage/alternance

Profil recherché

Bonne communication 

A déjà travaillé (projet d'études, stages...) avec : MySQL, Python (TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas...), R Project...

Utilisation de réseaux de neurones (Kohonen, K-means...), Dataviz, amélioration/optimisation des algorithmes déjà en production. 

Réf: 66936447-3110-412e-aa0b-08d7be022d8f