Data Analyst F/H

L'entreprise

Shopopop est une solution de livraison simple et collaborative. Le concept ? Des particuliers - aussi appelés “Shoppers” - profitent de leurs trajets réguliers pour récupérer une commande en magasin et la livrer à domicile (courses alimentaires, bouquets de fleurs, bouteilles de vin…), en échange d’un pourboire. Nous venons de passer le cap des 2 millions de livraisons : Shopopop grandit et ses équipes aussi 🚀

Shopopop a soufflé sa cinquième bougie cette année et compte aujourd’hui une centaine de collaborateurs, répartis en France et en Europe. Shopopop a tout d’une grande startup et d’une petite entreprise : un développement à l’échelle internationale, une organisation qui se structure à mesure qu’elle grandit, des projets transverses et agiles portés par les collaborateurs et une culture d’entreprise bienveillante !

Description du poste

La Data chez Shopopop est à la fois utilisée comme aide à la décision en support des choix techniques, marketing et commerciaux et intégrée directement au sein de nos produits. Afin de continuer à nous développer dans cette voie, nous souhaitons aujourd’hui mettre en place une pipeline data à disposition des différents interlocuteurs internes. 

L’équipe cherche donc à monter en compétences sur l’extraction, l’analyse et le stockage de données et attend tes propositions avec impatience pour bien les exploiter 😊 

Vous rejoindrez notre Data Scientist, Paul, au sein d’une équipe technique d’une vingtaine de personnes travaillant en contexte agile. 

Au quotidien, votre rôle sera de : 

• Développer une pipeline data intégrant des sources de données diverses 

• Mettre en place des outils de visualisation des données sur une plateforme BI 

• Effectuer l’analyse de données liées à des besoins métier, produit, marketing 

• Etre force de proposition sur les outils à mettre en place selon les problématiques rencontrées 

Et d’autres choses dont nous parlerons ensemble 😉

Profil recherché

• Une expérience d'au moins 2 ans sur un poste similaire : la diversité des environnements rencontrés et des technologies utilisées vous permet d’être proactif(ve) dans le choix des outils

• Une expérience dans la création et le maintien d’une pipeline data

• Une expérience réussie dans l’utilisation d’au moins un outil de BI

Atouts :

• Expérience dans la manipulation de données géographiques

• Expérience de développement et mise en production de code en Python

Nos plus :

• Des bureaux à Nantes avec un espace déjeuner, un espace repos (café, thé et gourmandises à volonté)

• Mutuelle Alan prise en charge à 50%

• Une carte Swile pour le déjeuner avec participation de l’entreprise

• Abonnement de transport pris en charge à 50%

• Télétravail partiel

• Douche dans nos locaux (pour les sportifs... Ou les pannes de réveil)

Déroulement des entretiens :

• Premier échange téléphonique avec notre Talent Acquisition

• Entretien en présentiel avec notre Data Scientist et notre Product Manager

• Dernier entretien en présentiel avec notre Directrice Marketing

Réf: 9550341f-994c-4a00-b76e-08d96859e261