Lead Ingénieur(e) IA agentique F/H

L'entreprise

Nous sommes un groupe industriel indépendant de 180 personnes, au service de la souveraineté énergétique et de défense françaises.

En tant que Lead Ingénieur(e) IA agentique, tu conçois, construis et opères le harness qui fait travailler des modèles d'IA dans une entreprise réelle : agents, outils, mémoire, garde-fous, évaluation, déploiement.

Tu es le sparring-partner technique du Directeur Solutions IA.

Description du poste

TON TERRAIN DE JEU

60 % — Des projets de développement Défense & Nucléaire

Tu conçois et livres des solutions logicielles et d'IA pour des donneurs d'ordre stratégiques : systèmes critiques, environnements classifiés ou sous forte exigence réglementaire, contraintes de sûreté et de souveraineté. Pas de démo qui impressionne un comité : du code qui tient en production, là où ça compte.

40 % — Transformer l'intérieur du groupe

Tu reprends les workflows des sociétés du groupe un par un et tu les réinventes avec des agents. Tu as nos outils, notre ERP, notre messagerie et nos documents comme matière première, et un vrai terrain d'expérimentation à grande vitesse : ce que tu construis le lundi est utilisé le mercredi.

LE POSTE

Un modèle seul ne fait rien d'utile en entreprise. Ce qui compte est tout ce qu'on construit autour : quels outils il peut appeler, sous quels droits, avec quelle mémoire, comment on vérifie ce qu'il produit, comment on le déploie et le surveille. C'est ce harness que tu construis.

Tu travailles en binôme avec le Directeur Solutions IA : vous décidez ensemble, tu challenges ses choix et il challenge les tiens. Tu restes dans le code.

Le harness, couche par couche :

• Outils : connecteurs qui exposent aux agents les systèmes de l'entreprise (ERP, messagerie, documents, agendas), en lecture et en écriture contrôlée.

• Agents & skills : agents spécialisés, savoir-faire métier packagé et réutilisable, orchestration de tâches longues ou planifiées.

• Mémoire : recherche sémantique, graphe de connaissance, mémoire d'entreprise qui capitalise le savoir tacite des équipes.

• Droits & garde-fous : authentification d'entreprise, périmètre de chaque utilisateur appliqué aux agents, verrous d'écriture, gestion des secrets, RGPD.

• Évaluation : bancs de test sur données réelles, mesure de la qualité avant chaque changement de modèle ou de prompt.

• Inférence : routage entre fournisseurs de modèles selon la sensibilité de la donnée, le coût et la latence.

• Exploitation : conteneurs sur cloud souverain, CI/CD, observabilité, coûts, incidents.

Tes responsabilités

• Concevoir l'architecture du harness et documenter les décisions.

• Produire avec des agents de code et définir les règles qui garantissent la qualité de ce qu'ils livrent.

• Mesurer avant de décider : un banc, un chiffre, puis le choix.

• Tenir la sécurité : droits d'accès, secrets, données personnelles, souveraineté.

• Piloter les coûts de calcul et d'inférence.

• Transformer les demandes métier en solutions simples, et dire non à ce qui n'a pas besoin d'exister.

• À terme, encadrer les développeurs ou prestataires qui rejoindront l'équipe.

Ta façon de coder

Ici, l'essentiel du code est écrit par des agents de code. Ton rôle n'est pas de relire chaque ligne. Tu poses les règles qui rendent le code fiable même quand personne ne l'a lu en entier, et tu vérifies qu'elles tiennent.

• Des portes automatiques : lint, typage strict, tests et analyse de sécurité bloquent la fusion. Un changement qui ne les passe pas n'entre pas.

• Des tests qui prouvent : chaque correctif arrive avec le test qui échouait avant lui, et les comportements critiques ont des tests sur données réelles.

• Des consignes pour les agents : fichiers d'instructions, conventions, skills et hooks qui cadrent ce qu'un agent a le droit de faire et comment il doit le faire.

• Des invariants dans le code : les règles importantes (droits, écriture, dépense) sont imposées par la structure du code et par des verrous, pas par la vigilance du relecteur.

• Une revue au bon endroit : l'attention humaine va à l'architecture, aux interfaces, aux droits et aux migrations de données, et des agents de revue couvrent le reste.

• Des livraisons réversibles : petits changements, environnements de test par branche, versions étiquetées, retour arrière en une commande.

Langages et outils de nos dépôts

Langage principal : Python, API métier (FastAPI), traitements, matching, évaluation, notebooks de recherche.TypeScriptServeurs d'outils pour agents (MCP), passerelle d'authentification, interfaces web (Next.js).SQLPostgreSQL et pgvector.Shell / PowerShellScripts de déploiement et d'exploitation.Docker, CIConteneurs, GitHub Actions ; Terraform en appoint.

Indispensable

• Coding agentique au quotidien : tu fais produire du code par des agents et tu sais le cadrer.

• Mise en place de garde-fous qualité : CI bloquante, typage strict, stratégie de tests, revue automatisée.

• Python solide en production ; TypeScript à l'aise.

• Au moins un système à base de LLM mené jusqu'en production et maintenu.

• Agents outillés : appel d'outils, protocoles d'outillage (MCP ou équivalent), orchestration.

• Évaluation de systèmes IA sur données réelles.

• OAuth/OIDC, gestion des droits, culture sécurité et RGPD.

• Conteneurs, CI/CD, un cloud public.

• Français courant, écrit clair : tes choix sont lus par des non-développeurs.

Apprécié

• Graphes de connaissance, mémoire d'agents, recherche hybride.

• Orchestration de plusieurs agents de code en parallèle, worktrees, agents de revue.

• Écosystème Microsoft 365 / Entra ID.

• Routage multi-fournisseurs de modèles, maîtrise des coûts d'inférence.

• Expérience d'un ERP ou d'un métier de services.

Profil recherché

Tu sors d'une école d'excellence (X, Mines, Centrale Paris, ENS ou équivalent) et tu as déjà prouvé que tu sais construire : 0 à 3 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou en IA, ou un début de parcours déjà très solide (stages longs, thèse, projets menés jusqu'au bout).

Tu as ton avis sur les architectures d'agents et tu sais le défendre chiffres en main, puis en changer quand la mesure te donne tort. Tu préfères la solution la plus simple qui tient.

Ici, on te confie très tôt de vraies responsabilités : un périmètre large, un binôme senior, des enjeux réels.

Cette offre t’intéresse ? Envoie- nous ton CV à recrutement@stratome.fr

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