EN
FR
Data scientist (ingénieur traitement des données) F/H
-
Contract type: Permanent contract
-
Work time: Full time
-
Location Les Ulis
L'entreprise
We connect the world, We connect People.
Avec plus de 800 000 km de systèmes sous-marin optiques déployés dans le monde, chez Alcatel Submarine Networks, carrière rime avec aventure, et quotidien avec innovation. Grâce à la synergie de nos équipes, nous concevons des solutions innovantes de haute technologie et développons des savoir-faire d’exception. Nous rejoindre c’est faire partie d’un collectif, nous rejoindre c’est connecter le monde avec nous ! Alors, êtes-vous prêt pour l’aventure ?
Description du poste
L’équipe de Recherche & Développement d’ASN conçoit des solutions techniques pour les câbles télécoms sous-marins répondant aux besoins du marché en particulier des GAFAM (Meta, Google...) et des opérateurs de télécommunications.
Sa direction LNS (Long-Haul Network Solutions) est en charge de la gestion des réseaux optiques de bout en bout, permettant aux clients une mise en œuvre puis une surveillance de leurs réseaux de télécommunication. Pour ce faire, elle s’appuie sur les technologies de gestion les plus avancées depuis la définition du produit de gestion de réseau jusqu’à sa qualification, avant mise à disposition chez nos clients.
Dans cet environnement, la data science et l’approche machine learning sont de plus en plus utilisées afin d’augmenter la valeur ajoutée de nos produits.
Les données manipulées recouvrent des données terrain comme des mesures de laboratoires et, donnent lieu à des traitements de type clustering, réduction de dimensions etc, à même d’alimenter des modèles d’IA pour de l’aide à la décision.
Des études de faisabilité et des « proofs of concept » font partie de vos missions quotidiennes.
En intégrant cette direction, rattaché au responsable de groupe Système & Architecture, vous serez particulièrement en charge de :
-
développer et porter des modèles prédictifs et des solutions à base d’IA générative pour lesquels vous serez en étroite collaboration avec les experts métiers,
-
analyser les demandes clients et les traduire en solution produit dans le gestionnaire de réseau sous-marin ou l’équipement de transmission optique,
-
participer aux groupes de travail pour l’analyse de cas d’usage ainsi que la collaboration avec des acteurs majeurs pour le déploiement de solutions IA dans l’entreprise,
-
rédiger les documents de spécifications d’architecture haut niveau puis détaillées permettant aux équipes de développement et de tests de réaliser leurs propres activités,
-
assurer le support à ces mêmes équipes tout au long du cycle de vie du produit.
Profil recherché
Formation ingénieur en data science IA avec une expérience professionnelle de 3 ans minimum.
Compétences techniques
- Expérience dans l’analyse de mégadonnées (big data) et l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning) et d’IA générative.
- Appétence pour répondre aux défis technologiques des GAFAM, des opérateurs télécoms et d’Internet.
- Expérience dans les langages de programmation : python (pandas, sk-learn, tensorFlow…) et web (Dash, Plotly, Streamlit, fastAPI…).
- Familier des environnements de développement : Git, GitLab, tests unitaires…
- Bonne connaissance des plateformes de traitement de mégadonnées et systèmes d’orchestration (Docker, Kubernetes…).
- Compétences devOps/MLOps qui vous permettront d’exploiter les ressources « on-premise » de l’équipe (MLFlow, vLLM, RAY.io, Minio…).
Vous êtes force de proposition et à même d’argumenter/justifier la valeur ajoutée pour le produit ou l’entreprise.
Votre curiosité technique vous permet de rester en veille active sur des technologies innovantes et de les assimiler.
Disposant d’une solide capacité d’analyse, vous êtes rigoureux et pragmatique.
Doué d’un bon relationnel et d’une réelle capacité à travailler en équipe, vous savez faire preuve d’autonomie.
Votre anglais est courant, à l'écrit comme à l'oral afin de communiquer dans un environnement international.
Réf: 55fb4dd2-c356-4af3-b119-95b6722a239f