Consultant.e ML Engineer F/H

Qui sommes-nous ?

Valoway, pure player Data, IA & Cloud, nous intervenons sur des projets innovants, à travers l’élaboration et la mise en œuvre stratégique de transformations numériques.

Animés par le succès clients, nous construisons un modèle qui puise son inspiration dans la richesse du parcours unique de chacun, en développant nos pôles d'excellence Data Platform, IA et Conseil afin de propulser nos clients vers l'excellence opérationnelle.

Fiers de notre ADN, la diversité et l'inclusion sont les leviers de notre innovation, bâtissant ainsi une communauté d'experts ambitieux et engagés.

Valoway devient Microsoft Solutions Partner Data & AI 

Nous sommes fiers d’être reconnus en tant que Microsoft Solutions Partner Data & AI. Véritable levier pour notre croissance, ce partenariat renforce notre expertise et notre capacité à proposer des solutions innovantes et performantes sur l’IA et la plateforme Microsoft Azure. Nous valorisons la montée en compétences de nos équipes, en particulier à travers les certifications Microsoft Azure, qui témoignent de notre engagement à offrir un accompagnement de qualité.

Le poste que nous vous proposons

Ambitieux dans le développement de notre Pôle d'excellence IA et Data Science, nous recrutons notre consultante ou consultant ML Engineer à Paris.  Vous rejoignez notre communauté de Data Scientist afin d'éclairer nos clients sur leurs enjeux business grâce au développement d’une plateforme de données et de l’utilisation de l’intelligence artificielle.

• Déployer et maintenir des modèles de Machine Learning dans un environnement cloud : collaborer avec les data scientists pour transformer les modèles en solutions opérationnelles et les rendre disponibles en production via des plateformes et services cloud variés (par ex. Azure, AWS, GCP).

• Automatiser les pipelines de Machine Learning : créer des workflows automatisés pour le développement, l'entraînement, et le déploiement de modèles ML, en utilisant des outils CI/CD comme Azure DevOps, Jenkins, RunDeck, ou autres solutions d'orchestration.

• Surveiller et optimiser les modèles en production : assurer le monitoring des performances des modèles et mettre en place des mécanismes de réentraînement automatique, en s'appuyant sur des outils ou autres solutions de surveillance applicative.

• Gérer et optimiser les ressources cloud : configurer et administrer les ressources nécessaires sur des plateformes cloud (Azure, GCP, AWS) et gérer les clusters de données (Trino, Kafka, Spark, Airflow, etc.) pour assurer la scalabilité et la sécurité des systèmes.

• Collaborer avec les équipes DevOps et IT : travailler étroitement avec les équipes en charge de l'infrastructure et du déploiement pour assurer une intégration continue et une mise en production fluide des solutions ML dans divers environnements cloud.

• Assurer la mise en place de pratiques de sécurité avancées : veiller à la sécurité des données via des mécanismes tels que le chiffrement et le contrôle d’accès

• Participer activement à la valorisation de notre partenariat avec Microsoft en intégrant les dernières innovations technologiques Azure liés au Machine Learning dans nos solutions et en représentant Valoway lors d’évènements, webinaires et communications. 

Nos principaux environnements techniques

• Outils de Déploiement et de Gestion de Modèles :Docker Kubernetes, MLflow, TensorFlow Serving. Terraform, Pulumi
• Outils de Monitoring et de Logging : Prometheus et Grafana , ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Jenkins, GitHub Actions, Rundeck
• Cloud Providers : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)
• Autres Outils : Airflow, DVC (Data Version Control)

Notre environnement de travail 

Vous souhaitez en savoir plus sur pôle d'excellence IA et le métier de Data Scientist ? C’est notre équipe qui en parle le mieux : Interview de Louise, Data Scientist

• L'agilité est au cœur de notre organisation, elle se traduit notamment par un mode de travail hybride et la possibilité d'alterner entre présence chez nos clients, dans nos bureaux ou en télétravail, en fonction des sujets à mener.
• La mobilité est un aspect important du rôle de consultant, vous pouvez être amené à vous déplacer pour répondre au plus près aux enjeux de vos clients.
• Vous collaborez avec des consultants ayant un haut niveau de compétences, appuyées par des missions stratégiques et des cas d’usages significatifs dans des environnements complexes des secteurs de l’assurance, de la banque, de l’industrie, du transport, du retail ou de la grande distribution.
• Pour ce poste de ML Engineer le salaire indicatif que nous vous proposons à Paris est compris entre 60 K€ et 70 K€ brut annuel. Cette rémunération s'étudie en fonction de vos années d'expériences et de votre profil. Vous bénéficiez de RTT et de titres restaurant.
• En tant que consultante et consultant vos initiatives business et cooptation seront gratifiées.

Et vous ?

Vous avez une expérience d’au moins 5 ans, incluant votre participation active à des projets embarquant des briques de Machine Learning, couvrant le cadrage, le développement et l’industrialisation. Aussi, vous avez développé votre expertise sur des cloud providers notamment sur Azure. Fort de ces expériences, idéalement acquise dans le conseil, vous êtes capable d'expliquer votre approche à des décideurs comme à des métiers, avec une vraie culture de services et de succès client.

Nous rejoindre en tant que consultante ou consultant chez Valoway, c'est également un état d’esprit !

Intégrer une équipe animée par l'innovation, le développement de son expertise et qui souhaite relever de nouveaux challenges :

• Autonomie dans la relation client
• Ingéniosité et curiosité
• Sens du partage et du travail en équipe
• Mobilité

Ce poste vous correspond ? Vous souhaitez en savoir plus ? Adressez-nous votre candidature ! 

Notre process de recrutement pour ce poste :

• Un échange avec Emma notre RH sur votre projet professionnel
• Un échange technique et culture avec nos consultantes et consultants afin de vous donner un aperçu de notre quotidien et vous embarquer dans notre vision !
• Un entretien avec Gwénolé directeur et Louis Vincent fondateur de Valoway pour vous partager les enjeux de Valoway.

La durée moyenne du process est d'un mois et peut s’adapter en fonction de vos obligations, nous sommes flexibles !

Réf: 2830a4e5-9187-43e6-bdc6-0f8faaadee7e